在《雷神之锤3》夺旗模式中，AI已经能碾压人类玩家了
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在即时战略之后，第一人称射击成为另一个 AI 碾压人类的游戏类型。谷歌的 DeepMind 人工智能研究人员利用第一人称射击游戏《雷神之锤 3 竞技场》训练了一个 AI，并在《科学》杂志上发表了一篇关于 AI 与人类比赛对抗的论文。
DeepMind 的研究人员在论文中写道：「AI 在一对一的游戏中表现越来越好，但大多数现实世界的努力都需要团队协作。」为了测试 DeepMind 在多人游戏中的表现，研究团队创建了一个程序，尝试训练 AI 在《雷神之锤 3 竞技场》的夺旗模式中与人类对抗。
这个昵称为「胜利（Win）」的程序被输入了数千小时的游戏数据以供学习。在几周之后，该程序已经能对抗人类玩家了。研究人员发现，即便把 AI 的反应速度放慢到人类水平，AI 依然可以跟人类玩家抗衡。
由于测试的模式是「夺旗模式」，除了射击外，也非常考验玩家的策略配合。游戏在随机生成的地图上进行，玩家通过收集敌方旗帜送回到我方基地得分。
据论文描述，AI 会分析「我手上有旗帜吗」「我最近见到过我的队友吗」「我能很快到达敌方基地吗」等问题，通过比较这些问题的答案和得分情况，推算出一套积极的策略。比如在一名队友运送旗帜期间，会有另一名队员埋伏在敌方基地，因为 AI 知道一旦运旗的队友到达自家基地，敌方旗帜马上会刷新，埋伏的队员就可以立刻捡起来。
参与测试的人类玩家
最终，DeepMind 团队发现他们训练的 AI 平均能以 16 分的优势击败由两名人类玩家组成的团队。而在另一项研究中，研究人员安排一个由两名专业游戏测试员组成的团队，不断与两名 AI 组成的团队对抗。但即使经过 12 小时的练习，人类测试员的胜率只有 25%（6.3% 平局）。
而人类击败 AI 的办法，就是和 AI 组队。研究表明，一个人类加一个 AI 的组合，比仅由 AI 组成的团队胜率高出 5%。这表明 AI 能够适应与非 AI 队友配合，彼此长短互补。人类玩家更擅长远距离射击，而 AI 则更擅长夺旗。