与玩家互相学习的朋友。 由索尼 AI 与《GT赛车》系列的开发商 Polyphony Digital 共同开发的赛车 AI「Gran Turismo Sophy」将在未来更新中实装到《GT赛车7》之中，在此前的演示中，「Sophy」在与职业电竞车手的对战中展现出了强大的实力。 但这也引起了不少玩家的疑问——如此强大的 AI 在实际游戏中究竟会有什么用途？关于这一点，《GT赛车》系列制作人山内一典在近期的采访中给出了解答。 山内一典在 GT Planet 近期的采访中表示赛车AI「Sophy」在《GT赛车7》中具备多种用途： 「Sophy」可能会以三种形式出现在玩家面前：作为玩家的驾驶老师，一名向玩家学习体育精神的学生，以及一名可以一起比赛的朋友。 此外，山内一典表示不排除将「Sophy」应用到 B-Spec 模式的可能性，B-Spec 模式实际上就是一种让玩家体验管理车队的游戏监控模式，玩家可以像车队主管一样选择 AI 作为自己的车手，为其配备赛车，并比赛中为其安排战术与策略。 为了在同一场比赛中保持不同车型之间的性能差距过大而影响比赛公平，《GT赛车》中采用了现实赛车中的“性能平衡”（BoP）机制，即调整每个级别中每辆车的功率和重量比例，试图保持一个平衡的比赛环境。山内一典表示「Sophy」也将在一定程度上帮助制定游戏的 BoP 规则： 原则上，可以使用「Sophy」可以进行 BoP 规则设定。如果只是为了让不同的车辆保持相近的圈速，现在的技术就可以做到了。但由于 BoP 设定不能只考虑圈速，我们不会把它完全交给「Sophy」，但她肯定会起到帮助作用。 《GT赛车7》即将于 2022 年 3 月 4 日发售，登陆 PS5 / PS4 平台，现已开启预售。来源：GT Planet

一个时代的终结。 在今天的绊爱毕业演唱会中，绊爱正式宣布无限期活动休止。同时演唱会期间还公布了「绊爱」的动画化企划，以及新的歌唱特化型AI「KIZUNA」。

通过分析玩家数据计算出最合适的装备搭配。 最近公开的一份索尼专利文件显示，索尼正考虑使用人工智能 ( AI ) 来帮助新玩家更容易地选择武器或物品。 根据专利描述，索尼了解到玩家在第一次玩游戏时，经常会纠结于选择武器或其他可用物品。由于缺乏经验，新玩家往往会做出错误的决定，并在之后的游戏过程中感到后悔。有时错误的选择甚至迫使他们重新开始游戏。 索尼希望通过整合一个人工智能系统来解决这个问题，该系统将为玩家做出“最佳选择”。这个系统将利用机器学习算法来监控玩家们的武器选择和后续效果。通过分析上述数据，人工智能可以确定在游戏各种场景中，玩家适合装备的武器。 首次开始游戏时，玩家可以选择游戏辅助从而被识别为新玩家。之后，AI 将自动提出建议，从而让玩家更容易做出决定，不再需要浪费时间上网寻找游戏攻略。 有趣的是，该专利指出，索尼甚至会考虑其他游戏因素，例如哪只手应该使用哪种武器才能获得最大的伤害或优势。 很多游戏都有物品推荐功能，但不少玩家在游戏中还是经常需要花费大量时间来决定武器、装备以及其他物品，以尽可能获得最佳游戏体验。希望这项专利的出现，可以帮助新玩家摆脱“选择困难症”。来源：SegmentNext

机器学习助力开发者快速选择游戏艺术风格。 今日凌晨的谷歌 Stadia 云游戏平台发布会上，《Rime》开发商负责人登台谈到了他们在游戏开发中美术风格的确定是最耗时间的步骤。因为定下美术风格，也就定下了游戏的整体基调，所以这一阶段是重中之重。而谷歌在发布会上公布的名为「Style Transfer ML」的人工智能技术，就可为这一阶段的游戏制作提供巨大的帮助。 技术人员能创造出富有美学气息的单幅图片，但在动画或电影中一帧帧动起来后，美术基调有时候会变得不连续统一。比如前一帧画面的颜色、材质、滤镜等特征在下一帧就可能会消失，导致视频出现令人不快的闪烁。以往的技术解决方法需要运算资源来做出实时交互，但这在现代屏幕分辨率下，比如 1080p，是做不到的。 Style Transfer ML 是将一张画面的艺术风格与另一张画面相互结合来产生新画面的处理方式。这种机器学习算法已经过大量开源代码的研究和检验。首先，开发人员可以先去掉一些 GPU 运算效率不高的模型，以此来达到非常高的帧数进行检验。剩下的简单模型仍然可以用于表现各种艺术风格，然后再增加中等效率的模型，直到画面质量不再提升。 为了增强连续帧数之间的稳定性，谷歌在模型中使用了额外的基于像素点光线流（optical flow）预测的损失函数（loss function）。通过训练模型来强化游戏运行时的特征稳定性。 为了让这种风格变换能在不动源代码的前提下运用到所有游戏中，谷歌打造了一系列参数化的 Vulkan 后处理着色器。通过 TensorFlow 模型训练得出的用于着色器的文件仅仅只有512KB左右的大小，而着色器能在游戏串流中实时运行。开发者也能通过 runtime 运行时对其进行调整。 实际演示中我们可以看到画面左下角是游戏美术所想采用的画面风格，通过 Style Transfer ML 就能够以非常高效的方式在游戏中将相应的材质、光线、模型等神韵尽可能还原出来，大大加速了游戏艺术风格确定阶段的项目迭代速度。同时这个实时艺术风格转换处理也能用于全新形式的游戏交互方式，比如游戏过程中艺术风格的变化、玩家可定制化艺术风格、风格随着用户生成内容的产生而产生等等。 谷歌在台上展示的 Demo 场景并非专门为了展示这个算法而制作的，任何开发者可以通过虚幻引擎市场获得这个 Demo。 谷歌希望这个原型能够激发开发者更多的灵感。也许有一天，游戏画面的风格变换会随着玩家心情的变化而变化，又或者组成游戏世界的各个部分都能够有自己的独特艺术风格。总之，谷歌的这套机器学习成果的确能够为游戏开发者带来切实的好处。附：Style Transfer ML源代码：地址Style Transfer ML研究论文：地址来源：Stadia

马上就可以玩到了。 Spike Chunsoft 公开了打越钢太郎新作《AI：梦境档案 涅槃肇始》的角色宣传片。视频里介绍了本作的主要登场角色，如 ABIS 搜查官瑞希和龙木、女高中生、搞笑艺人、研究所所长等。视频链接 《AI 梦境档案 涅槃肇始》将于 2022 年 6 月 23 日登陆 PS4/Xbox One/Switch/PC 平台，中文版同步推出。视频截图来源：YouTube

中文同步发售。　　Spike Chunsoft 旗下科幻题材冒险解谜游戏续作《AI：梦境档案 涅槃肇始》即将于 2022 年 6 月 23 日登陆 PS4/Xbox One/Switch/PC 平台，中文同步推出，官方今日公布了本作全新预告视频。视频地址　　《AI：梦境档案 - nirvanA Initiative》的故事将承接前作《AI：梦境档案》数年后，冲浦瑞希接任伊达成为本作主角兼 ABIS 特别搜查官，自律控制型 AI 机器人瞳绊也转移到了瑞希眼中。本作将围绕一件扑朔迷离“半身连续命案”展开，在故事发生的六年前，警方曾发现一具只剩“右半身”的尸体，直至六年后那具下落不明的“左半身”才被找到，然而“左半身”竟丝毫没有腐烂的迹象......

希望能再次相见。　　在刚刚结束的 5 周年纪念直播中，虚拟 YouTuber绊爱（キズナアイ）宣布将在 2022 年 2 月 26 日的最后一场演唱会「Hello,World2022」后，无限期停止活动。　　中文字幕：视频地址　　「无期限停止活动」公告（绊爱各平台账号会继续保留）：来源：绊爱微博

本世代主机互联，次世代主机可以和PC联机。　　EA 更新了关于《战地2042》的官方博文，介绍了本作的 AI 填充逻辑，宣布游戏将支持 PS、Xbox 及 PC 平台之间的跨平台联机及数据互通，并宣布将于夏季稍晚时开启封闭测试。　　《战地2042》将支持 PS5、Xbox Series 和 PC 之间及 PS4 和 Xbox One 之间的跨平台联机，并会提供关闭主机和 PC 间跨平台游戏的选项。同时本作还支持跨平台数据互通，玩家可以继承其他平台的存档和已解锁内容。针对 PS5、Xbox Series、PC 平台的跨平台联机技术封闭测试将在今年夏季稍晚时进行。　　AI 角色在《战地2042》中将为玩家提供三种模式的体验，分别是在玩家对战中填补人数、玩家与队友合力对抗 AI、玩家单人与 AI 游玩并为多人模式进行练习。AI 角色无法使用“专家”能力，但它们也会进行操作载具、救起倒地玩家等活动。　　在单人模式中，虽然除了玩家外整场游戏全部为 AI 角色，但玩家依然需要确保在线。而在多人模式中，玩家的匹配优先权将高于 AI，同时除非游戏房间中人数过少，否则玩家人数将始终多于 AI 数量。EA 举出一个例子，如果在一场 128 人的对局中有 120 名玩家，那就会有 8 名 AI 填满剩下的位置；玩家退出时会有新的 AI 填补空缺，新玩家加入时会顶替 AI。　　此前 EA 曾表示，在 128 人混战的多人模式“全面战争”中，最多会加入 64 名 AI 角色，且玩家无法选择关闭 AI 填充功能。或许在单人模式中，我们能够选择向战场投入更多的 AI。　　《战地2042》将于 2021 年 10 月 22 日发售，登陆 PS5、Xbox Series、PS4、Xbox One 和 PC 平台，支持中文语音。来源：EA

我都花钱买了游戏为什么还要亲自玩？ 　　近日索尼的一项新专利被发现，该专利为可以“模拟玩家行为并自动进行游戏”的 AI。　　专利信息显示，该 AI 可以详细分析玩家在多种游戏中的游玩习惯、游玩风格和决策过程，并调整生成定制的配置文件，以在玩家没有亲自操作的时候模拟玩家的行为。　　该 AI 可被用于在单人或多人游戏中，并为玩家提供包括跳过解谜、寻找隐藏要素等辅助。来源：GameInformer

一想到刚才暴揍我的可能是 AI ，突然就不是那么气了呢。　　AlphaStar是谷歌 DeepMind 项目专为《星际争霸2》设计的人工智能。在今年一月份，曾以 10:1 的比分战胜了两位人类职业选手。而现在，它已经准备好打败你了。　　作为正在进行的人工智能研究的一部分，AlphaStar将很快加入欧洲《星际争霸2》的天梯角逐。它将在小部分游戏对局中匿名和玩家进行对战，而玩家与AlphaStar的对战胜负也会直接影响玩家的 MMR（比赛匹配分级）。　　正式上线时会有多个版本的AlphaStar使用全部三个种族来参与 1v1 的对抗。它会使用“类相机视觉”（camera-like view）来感知地图，并且无法获取到可见地图区域外的任何事情。与一月份的比赛相比，AI 每分钟每秒钟的操作有更加严格的限制。　　如果想参加测试的话，玩家必须点击游戏中的弹出窗口来确认参与。不过为了保持匿名性，具体的开赛日期和次数都不会透露。　　暴雪解释说：“匿名对战是为了让AlphaStar处于一个可控状态的测试环境，可以使得每场 1v1 天梯比赛都更接近正常的游戏体验。 ”，“这也有助于确保每场比赛都在相同条件下进行。DeepMind 将在一篇经过同行评议的论文中公布研究成果，同时放出AlphaStar的比赛回放。”　　一想到刚才暴揍我的可能是 AI ，突然就不是那么气了呢……来源：Pcgamer