赶紧去试试吧。　　Steam在今天正式推出了一个全新的实验性游戏推荐系统 -交互式推荐模型。大家可以点击此处查看自己专属的推荐列表。　　推荐页面分为两部分，左侧为玩家游戏时长前50名的已拥有游戏，按时长从上至下依此排序；右侧则为“为您推荐”一栏，大家可以根据“热门程度”、“发售时间”、包含/排除特定标签，寻找自己心仪的游戏。在设定完条件后，推荐列表就会按推荐程度从上至下依次排序。　　在Steam博文中，Valve表示该推荐系统“充分利用机器学习的威力，根据玩家各自的游玩模式，向他们进行个性化的推荐”，“可以将输出结果限制在某一特定时间段内发行的游戏，还可以调整偏向更热门或更冷门的游戏...玩家可以选择只在结果中查看近期发行的游戏，或是包含从十年前到现在发行的所有游戏。 同样的，玩家还可以选择只查看主流热门游戏，或是在游戏目录中深挖心头所好。 无论滑块如何设置，搜索结果始终充满个性，只与单个用户相关 ”。　　考虑到新用户并没有玩家数据可供参考，Valve也承认该系统“仅为对现有机制的补充，而不是替代”，也并没有“对 Steam 上确定的自定义推荐方式进行重大改动”，习惯了之前的推荐系统的玩家也不会感到麻烦。　　如果你有什么关于新的推荐系统的想法，欢迎前往Steam实验室页面讨论。阅读完整博文请点击此处。