AI 一天的训练量顶人类不吃不喝不睡练 500 年。　　关注人工智能新闻的读者也许还记得，腾讯在今年 8 月公布了一个名为「绝悟」的人工智能，能够在《王者荣耀》 5v5 比赛中击败职业战队。而在近日，腾讯 AI Lab 和天美工作室联合发布了一篇论文，回顾了「绝悟」的技术细节，详细介绍了「绝悟」是如何击败 99.81% 的人类对手的。　　研究人员指出，与传统的棋盘游戏和雅达利游戏相比，MOBA 这种即时的策略游戏需要高度复杂的动作控制，而且其环境也往往更加复杂。　　以《王者荣耀》为例，单单是 1v1 的情况下，玩家随时要面临 10^600 种可能状态，以及 10^18000 种可能行动。AI 不仅要学会计划、攻击和防御，还要学会使用技能组合、诱导或欺骗对手，同时还要应对场景中的各种危险，如野怪和防御塔。　　腾讯研究人员的系统对图像特征和游戏状态信息进行了编码，令每个单位和敌方目标都转化为数字形式。该框架在总共 60 万个处理器核心和 1064 张显卡（包括英伟达 Tesla P40s 和英伟达 V100s）上运行，处理了 16000 个包含非隐藏的单位属性和游戏信息。　　训练一名英雄需要用到 48 块显卡和 18000 个处理器核心，以 80000 个样本每秒的速度进行训练。系统一天的训练量，就相当于人类花费 500 年所积累的经验。　　论文的合著者指出，「绝悟」的 Elo 等级分（一个衡量各类对弈活动水平的评价方法）来自于一个计算零和游戏中玩家相对技能水平的系统，在预料之内随着训练而稳步上升。　　「绝悟」每 133 毫秒执行一次操作，相当于一个顶级业余选手的响应时间。根据研究人员的说法，它在 80 小时内变得相对稳定，不到 30 小时就已经能够击败排位前 1% 的《王者荣耀》玩家了。　　「绝悟」最早在今年 8 月在吉隆坡举办的《王者荣耀》最高规格电竞赛事上亮相，当时「绝悟」在比赛特设环节与职业选手的 5v5 对战中获胜，而且在同一天的 ChinaJoy 上，也在首日创造了 504 场测试仅输一场的战绩。　　在 ChinaJoy 上，「绝悟」也与五位职业选手进行了对战。尽管对手都是极强的职业选手，但「绝悟」当时做到了场均 5 杀，而场均死亡次数仅有 1.33。在 ChinaJoy 为期四天的公开挑战中，「绝悟」与现场玩家的 2100 场比赛中，胜率为 99.81%，AI 控制的 8 名英雄中，有 5 名获得了 100% 的胜率。　　腾讯的研究人员表示，他们计划在不久的将来把他们的框架和算法都开源，以促进 MOBA 这样的复杂游戏的研究。来源：VB拓展阅读：《星际争霸2》AI已达宗师段位，水平超99.8%的人类玩家OpenAI连续两次击败《Dota 2》TI8冠军战队OG

害怕.jpg　　在即时战略之后，第一人称射击成为另一个 AI 碾压人类的游戏类型。谷歌的 DeepMind 人工智能研究人员利用第一人称射击游戏《雷神之锤 3 竞技场》训练了一个 AI，并在《科学》杂志上发表了一篇关于 AI 与人类比赛对抗的论文。　　DeepMind 的研究人员在论文中写道：「AI 在一对一的游戏中表现越来越好，但大多数现实世界的努力都需要团队协作。」为了测试 DeepMind 在多人游戏中的表现，研究团队创建了一个程序，尝试训练 AI 在《雷神之锤 3 竞技场》的夺旗模式中与人类对抗。　　这个昵称为「胜利（Win）」的程序被输入了数千小时的游戏数据以供学习。在几周之后，该程序已经能对抗人类玩家了。研究人员发现，即便把 AI 的反应速度放慢到人类水平，AI 依然可以跟人类玩家抗衡。　　由于测试的模式是「夺旗模式」，除了射击外，也非常考验玩家的策略配合。游戏在随机生成的地图上进行，玩家通过收集敌方旗帜送回到我方基地得分。　　据论文描述，AI 会分析「我手上有旗帜吗」「我最近见到过我的队友吗」「我能很快到达敌方基地吗」等问题，通过比较这些问题的答案和得分情况，推算出一套积极的策略。比如在一名队友运送旗帜期间，会有另一名队员埋伏在敌方基地，因为 AI 知道一旦运旗的队友到达自家基地，敌方旗帜马上会刷新，埋伏的队员就可以立刻捡起来。参与测试的人类玩家　　最终，DeepMind 团队发现他们训练的 AI 平均能以 16 分的优势击败由两名人类玩家组成的团队。而在另一项研究中，研究人员安排一个由两名专业游戏测试员组成的团队，不断与两名 AI 组成的团队对抗。但即使经过 12 小时的练习，人类测试员的胜率只有 25%（6.3% 平局）。　　而人类击败 AI 的办法，就是和 AI 组队。研究表明，一个人类加一个 AI 的组合，比仅由 AI 组成的团队胜率高出 5%。这表明 AI 能够适应与非 AI 队友配合，彼此长短互补。人类玩家更擅长远距离射击，而 AI 则更擅长夺旗。来源：Kotaku Gamasutra

AI仍有很长的路要走。 在刚刚过去的周末，OpenAI 组织旗下的游戏人工智能「OpenAI Five」在《Dota 2》的 BO3 比赛中以 2:0 战胜了去年 TI8 冠军队伍 OG，拿下了人工智能对人类职业选手 5v5 的首次完胜。　　OpenAI 曾经在 2017 年以 1v1 单挑的形式击败过《Dota 2》人类职业选手 Danylo \"Dendi\" Ishutin，在 2018 年又首次以 5v5 的形式击败了半职业人类选手队伍。但在同一年的 TI8 上，AI 输给了人类职业选手队伍，暴露了很多问题，证明人工智能在 5v5 的配合上依然略逊于职业玩家。　　但正所谓勤能补拙， OpenAI Five 在平时是通过 256 块GPU、12.8 万颗 CPU 核心使用近端策略优化（Proximal Policy Optimization）方法进行训练。通过 Self-Play 的方法每天进行相当于人类 180 年的游戏时间训练，再加上这次对阵 OG 已经是上次输给职业选手二百多天之后了，这段时间 OpenAI Five 相当于进行了大约 45000 年的不断练习，已经获得了长足进步。人类视角与AI视角　　第一场比赛人类方面阵容为：小牛、巫医、毒龙、隐刺、影魔；AI 方面则是：火枪、飞机、冰女、死亡先知、斯温，游戏持续时间约为 40 分钟，战绩为 52:29。　　第二场人类阵容为：火枪、小牛、死亡先知、小鱼人、莱恩；AI 则是：冰女、飞机、斯温、巫医、毒龙，游戏持续时间约为 22 分钟，战绩为 46:6，几乎是 AI 方面全程碾压。　　 从这两场比赛中可以看出，AI 在进行对线压制和推进等一些决策上十分果决，非常重视短期回报，而非长期运营，且 AI 在前期一死即买活的策略也和人类选手习惯大相径庭。另一方面，OG 依然能通过一些精妙操作和绕树林卡视野等方式让 AI 露出一些笨拙的马脚。（这两场比赛 B 站有视频）　　虽然 OpenAI Five 在这次对战 OG 的比赛中拿下了胜利，但并非代表 AI 就已经能在《Dota 2》游戏中横扫千军了，因为这次比赛其实对双方都有很多限制。包括可选择的英雄数量从 117 位下降至 17 位，而且无幻象，无召唤物。虽然相比去年已经少了一些限制，但仅仅只有 17 位可选择英雄让人类选手很难针对 AI 的选择进行针对，更别说这 17 位英雄也不一定是 OG 选手们各自擅长的角色和配合阵容。　　而且 OG 只与 AI 进行了两局对战，如果能有更多时间和对战经验，人类选手完全有可能找到OpenAI Five 的更多破绽和弱点。 虽说如此，我们依然要承认 OpenAI Five 确实是目前最强大的《Dota 2》人工智能，如果你不服气的话，OpenAI 现在正向全球各个地区开放 OpenAI Five 比赛申请，普通玩家也可以申请与这个人工智能一较高下。感兴趣的玩家可以点击该链接进行注册。

这或许是一种趋势。　　几乎所有游戏都会引入 AI 技术，以此来赋予 NPC 和敌人生命，刚刚发售的《底特律：成为人类》也是与之关系密切的作品。不过，人工智能是否可以直接用来打造游戏呢？《地狱之刃》总监 Tameem Antoniades 希望做到这一点。　　我对人工智能相当感兴趣，这项技术如今终于有了突破。它此前大约沉寂了30到40年，一直没有什么太大的进展，但最终我们得到了绝佳的、令人瞠目结舌的结果。我希望从某个角度探索创建 AI 的相关体验。　　在实践层面上，你可以用深度学习和机器学习做许多事情，这是相当惊人的。我认为这些技术有可能大幅提高生产效率和质量，我们需要先弄清楚如何做到这一点，在人工智能的帮助下，小团队也有希望创造一些史诗般的内容。　　Antoniades 承认，赋予游戏角色过高的 AI，与 Ninja Theory 工作室所擅长的“电影式冒险”格格不入。与之相对的是，他希望 AI 成为一种生产工具，并更有效的去塑造游戏内容。　　《地狱之刃》推出时无疑吸引了许多人的眼球，Ninja Theory 向世人证明一个预算相对较少（约为1000万美元）的项目，同样可以比及 3A 作品的质量。将一部分创建内容的任务将给 AI 当然值得推崇，此前育碧和EA都建立了人工智能团队，试图将其与游戏开发结合，或许这将是以后的一种趋势。来源：Wccftech

人工智能已经在游戏领域发光发热了。　　人工智能已经成为了今天最热门的话题之一，尽管仍处于发展阶段，但这项技术已经能够在许多领域发挥作用。那么在游戏领域，人工智能能做什么，它又有着什么样的未来？　　近日，在于京都劝业馆举行的Bitsummit游戏论坛讨论会上，SIE 全球工作室总裁吉田修平就人工智能在游戏方面的应用，与图形设计师、AI 研究者森川幸人进行了一次讨论。他们认为，虽然现在 AI 还存在着不少问题，但它毫无疑问在游戏领域拥有者广阔的未来。　　由于主要从事幕后工作，森川幸人这个名字对大多数玩家可能并不是非常熟悉，但他参与制作了多款索尼游戏中的 AI，并在去年建立了专注于研究 AI 与游戏的Morikatron工作室，可以说是 AI 与游戏方面的专家。　　森川表示，在游戏行业 AI 仍处于发展的早期阶段，AI 的应用仍存在不少难点。首先，AI 的工作大多侧重于给出正确的答案。但在游戏领域，人们并不期待正确答案，而是“有趣的”答案。对于这样一个非常“人性化”的概念，电脑很难进行学习。　　其次，在游戏中，问题通常需要被立即响应，而 AI 需要将大量数据上传至服务器进行分析、得出答案，这在主机上行不通。因此开发者不得不花费大量时间创建编程 AI 的方法，以便直接在主机上由运行在游戏中的游戏代码进行问题的解决。　　但与此同时，AI 也能够发挥正面的作用。森川表示，在Morikatron为许多开发商制作 AI 时，其中一个经常要做的工作就是“创造角色”，让他们在战斗场景中，以更自然、更人性的方式作出回应，而不是简单地按照脚本行事。有时候，AI 控制的角色会以无法预测的方式移动，有时甚至会提出未曾预料的战略和策略，并帮助开发者修复错误、改善游戏。　　吉田修平补充道，在一款非常热门的射击游戏中，AI 能够以更高的效率找到作弊者，而在《地平线 零之曙光》的开发过程中，开发团队也曾利用人工智能漫游地图、找出编程中的错误；在游戏开发的商业方面，特别是在移动游戏领域，人工智能也能通过分析大量用户数据，让游戏吸引更多受众。　　对于人工智能在游戏领域的未来，森川认为AI 已经可以非常有效地模仿人类玩家，因而它能够创造出更接近人类的游戏体验。同时，森川希望为 Unity 等引擎推出 AI 开发工具包，让小型开发者也能在一定程度上使用 AI 系统。　　值得一提的是，Morikatron 工作室在其官网上提到，他们正在为几款游戏的开发做出贡献，说不定在将在的某款大作中，我们就能看到Morikatron 制作的出色的 AI。来源：Dualshockers

超级人工智能的利弊，到底如何呢？　　对于我们普通人来说，人工智能看起来是那么地遥不可及，我们几乎只能从一些新闻报道和体育赛事中稍微了解到这项技术的发展和现状。不过在最近，英国剑桥大学存在风险研究中心（CSER）的一个研究团队为《文明5》发布了一个超级人工智能 Mod，这让普通人了解、探索人工智能的发展轨迹成为了可能。　　根据描述，这个超级人工智能 MOD 为《文明5》加入了人工智能研究的要素，人工智能的研究起初能给研究者带来一些好处，在其最终进化成超级智能后，也能让其发现者掌握这项科技。然而，泛滥的人工智能研究会导致失去控制的超级智能立刻毁掉整盘游戏。　　这个剑桥大学研究团队制作这个 MOD 的原因，是为了研究人类与人工智能互动的方式，并证明这可能对人类造成的连锁反应。　　“我们希望让玩家体验在超级人工智能道路上复杂的形势和艰难的决定，”CSER 的 Shahar Avin 博士在采访中对 RPS 说道，“游戏是向广大人群传递复杂讯息的绝佳方式，而《文明》系列怎能以有趣和教育的方式呈现极其复杂、互相联系的系统，其中就包括核战争和全球变暖等重大风险问题。”　　这个超级人工智能 Mod 现在已经可以在 Steam 创意工坊中下载（目前需要科学上网），如果你想看看人工智能会对人类带来什么样的影响，不妨去游戏中试试看。来源：PC Gamer

做个人工智能如何？　　索尼最近的一项专利表明，该公司正在研究一个系统，它能够帮助玩家解决“卡关”的问题。该专利早在 2019 年 7 月就已申请，但 2020 年 2 月才刚刚公布，官方称其为“游戏内资源展示平台”。　　用户可以口头提问，然后系统会根据玩家的数据，以及相关类似行为的数据来提供解决方案。通常情况是下是调用“游戏内资源”，诸如可下载内容、道具，以及提示和攻略等等。　　你可以想象这么一个场景：　　“PlayStation，怎么样才能打败 Boss？”　　然后 AI 就会把该用的道具配置好，同时在屏幕上甩出几页攻略。来个 PlayStation 的小蓝　　之所以要开发这套系统，索尼表示是因为近年来游戏中道具等元素的数量都在稳步增长，但玩家检索和寻找合适解决方案的方式却没有跟上步伐。　　那么，你觉得它会用于 PS5 吗？来源：Playstationlifestyle/Patentscope

不知到时又会研发出什么黑科技。 索尼近日组建了新的AI研究部门，将由北野宏明带队。该部门会利用其他部门的专长，如机器人、成像与传感器解决方案以及娱乐方面（包括电子游戏），来研究人工智能。据了解，该部门的研究对未来几年进一步提升索尼在游戏和传感器业务上的价值至关重要。

OpenAI在《Dota 2》的谢幕演出。 OpenAI 是由特斯拉公司 CEO 埃隆·马斯克等硅谷大亨参与创办并支持的一家专注于人工智能技术的组织。该组织此前的 OpenAI Five 人工智能曾在《Dota 2》中对战来自人类方由半职业选手组成的战队，并取得 4:1 的碾压成绩。如今大半年过去，全新版本的 OpenAI Five 再次向人类发起挑战，这次它的对手将是 2018 年 TI8 冠军队伍 OG。 OpenAI 表示这次公开对决将会是 OpenAI Five 在《Dota 2》游戏中的最后一次出场，因此本次比赛名为OpenAI Five Final。他们希望这次谢幕演出能让人类更积极地去了解 AI 的进展和对世界的影响。同时，这次对阵人类顶尖战队也将是对 OpenAI 通用人工智能技术的阶段性检验。TI8夺冠阵容，左起依次为：Ceb、Topson、队长N0tail，JerAx，一号位Ana OG 战队方面，由于 TI8 夺冠后，队里的一号位 Ana 长时间休假导致队伍近期成绩不佳，但 Ana 已于半个月前宣布回归战队。OG 现在是以 TI8 夺冠时的原班人马与 OpenAI Five 一教高下。 本次人机大战比赛规则沿用去年 TI8 对抗 OpenAI 的表演赛规则，其中对 AI 的反应时间等方面都做出了一定的限制和调整以确保比赛公平性。比赛时间定在北京时间 4 月 14 日凌晨 2:30 分，届时将通过 Twitch 进行全网直播。来源：OpenAI